Post by account_disabled on Jan 28, 2024 8:33:26 GMT
SEO是一个充满活力的行业。几周前有效的方法现在可能不再有效。 作为 SEO 专业人士,您需要了解最新趋势和新兴技术,以跟上行业不断变化的需求。这样,您就可以保持领先地位并提高业务效率。 在这篇文章中,我将与您分享 SEO 行业的七种新兴技术,以及它们如何影响您作为 SEO 专家的工作。最后,我将向您展示如何将它们应用到您的业务中以获得最佳结果。 如果您想在 2021 年及以后扩展您的 SEO 流程,您应该留意这些技术,并立即开始在您的业务中实施它们。 1.自然语言处理(NLP) 2019年12月,谷歌正式在全球范围内推出了双向编码器表示(BERT)算法更新。这次更新使 NLP 脱颖而出,从此成为 SEO 行业值得关注的技术。 借助 NLP,Google 可以通过查看上下文来理解句子中单词的含义。 这意味着谷歌不再依赖用户搜索的特定单词或短语来为他们提供正确的答案。相反,他们关注的是每次搜索背后的意图。
下面是一个示例,说明 BERT(NLP 的一个分支)如何 目标电话号码或电话营销数据 影响Google 的搜索查询。 在 NLP 之前,如果有人搜索查询“2019 brazil Traveler to usa need a Visa”,Google 会认为这是一个信息查询,用于确认美国公民是否可以免签证前往巴西。因此,它显示了《华盛顿邮报》的一篇文章,在 SERP 之上回答了这个问题。 如您所见,此搜索背后的上下文是想要从巴西前往美国且需要签证的人。虽然谷歌过去很难弄清楚这些类型的查询意味着什么,但通过 BERT,该算法可以理解每次搜索背后的上下文,并为用户提供正确的信息。 如何在 SEO 过程中利用 NLP 对于 NLP,信息内容比以往任何时候都更加重要。然而,优化 BERT 并不是 SEO 可以做的事情。 相反,您应该专注于创建准确回答搜索查询的高质量内容。当你这样做时,你的排名肯定会很好。 这篇 Moz 文章向您展示了如何为搜索引擎和人们编写精彩的内容。 2. 简短内容的自然语言生成(NLG) 借助 NLG,SEO 现在可以像自然语言一样生成有意义的短语和句子,但要使用技术。 NLG 不再与写作障碍作斗争并花费数小时思考要写什么,而是通过自动化消除了这种负担。
如果您是内容创建者,这可以帮助您专注于完善内容并使其更好阅读。 虽然 NLG 有很多用例,但目前,它更适合用来编写简短的内容,例如标题、产品描述、会议备忘录等。 如何使用 NLG 作为 SEO NLG 技术有很多用例。使用Copy.ai等工具,您可以创建登陆页面英雄文本、Facebook 主要文本、博客介绍、电子邮件主题行、列表、元描述等。 以下是我使用此工具为主题“优质博客内容”创建的一些列表的示例: 正如您所看到的,如果我想写一篇关于这个主题的文章,我可以使用其中一些建议作为我的帖子的大纲。有了这些,我就可以专注于研究各个子主题。 这是我为 Moz 创建的一些网站标语的另一个示例,方法是在工具中输入品牌名称和“您可以信任的终极 SEO 工具”的简短描述: 如果您要开始一个新品牌作为 SEO,您可以使用此类 NLG 工具来发现可用于您的品牌的精彩标语。 3.TF*IDF TF*IDF 代表“词频乘以逆文档频率”。这可以衡量您在特定页面上使用某个术语的方式以及该术语与该特定关键字的页面集合的比较情况。 虽然 TF*IDF 看起来像是关键字密度的衡量标准,但它实际上是通过将关键字短语与大量文档中该关键字的频率进行比较来衡量该关键字短语的重要性。 尽管尚不清楚 Google 是否在其算法中使用 TF*IDF,但将其合并到您的页面 SEO策略中是一个很好的做法。
下面是一个示例,说明 BERT(NLP 的一个分支)如何 目标电话号码或电话营销数据 影响Google 的搜索查询。 在 NLP 之前,如果有人搜索查询“2019 brazil Traveler to usa need a Visa”,Google 会认为这是一个信息查询,用于确认美国公民是否可以免签证前往巴西。因此,它显示了《华盛顿邮报》的一篇文章,在 SERP 之上回答了这个问题。 如您所见,此搜索背后的上下文是想要从巴西前往美国且需要签证的人。虽然谷歌过去很难弄清楚这些类型的查询意味着什么,但通过 BERT,该算法可以理解每次搜索背后的上下文,并为用户提供正确的信息。 如何在 SEO 过程中利用 NLP 对于 NLP,信息内容比以往任何时候都更加重要。然而,优化 BERT 并不是 SEO 可以做的事情。 相反,您应该专注于创建准确回答搜索查询的高质量内容。当你这样做时,你的排名肯定会很好。 这篇 Moz 文章向您展示了如何为搜索引擎和人们编写精彩的内容。 2. 简短内容的自然语言生成(NLG) 借助 NLG,SEO 现在可以像自然语言一样生成有意义的短语和句子,但要使用技术。 NLG 不再与写作障碍作斗争并花费数小时思考要写什么,而是通过自动化消除了这种负担。
如果您是内容创建者,这可以帮助您专注于完善内容并使其更好阅读。 虽然 NLG 有很多用例,但目前,它更适合用来编写简短的内容,例如标题、产品描述、会议备忘录等。 如何使用 NLG 作为 SEO NLG 技术有很多用例。使用Copy.ai等工具,您可以创建登陆页面英雄文本、Facebook 主要文本、博客介绍、电子邮件主题行、列表、元描述等。 以下是我使用此工具为主题“优质博客内容”创建的一些列表的示例: 正如您所看到的,如果我想写一篇关于这个主题的文章,我可以使用其中一些建议作为我的帖子的大纲。有了这些,我就可以专注于研究各个子主题。 这是我为 Moz 创建的一些网站标语的另一个示例,方法是在工具中输入品牌名称和“您可以信任的终极 SEO 工具”的简短描述: 如果您要开始一个新品牌作为 SEO,您可以使用此类 NLG 工具来发现可用于您的品牌的精彩标语。 3.TF*IDF TF*IDF 代表“词频乘以逆文档频率”。这可以衡量您在特定页面上使用某个术语的方式以及该术语与该特定关键字的页面集合的比较情况。 虽然 TF*IDF 看起来像是关键字密度的衡量标准,但它实际上是通过将关键字短语与大量文档中该关键字的频率进行比较来衡量该关键字短语的重要性。 尽管尚不清楚 Google 是否在其算法中使用 TF*IDF,但将其合并到您的页面 SEO策略中是一个很好的做法。